广东高速：智慧大数据平台助推行业数字转型

　　粤通卡用户总量达2224万;出入口、门架、车牌抓拍、入口治超等联网收费数据体量达每天1.5亿条;广东全省视频云联网，已接入1.3万多路视频数据，总体接入率100%，实时在线率95%以上……在广东高速公路领域，曾经分散成点的海量数据，如今都已统一汇集于高速公路大数据平台，并通过大数据、云计算、人工智能等技术实现了高速公路的智慧化管理。

　　2019年至今，广东联合电子服务股份有限公司(简称广东联合电服)紧紧围绕“省联网中心、省通信中心、省视频云联网中心以及省交通集团数据中心、客服中心”的战略定位，通过技术攻关、自主创新，打造出了全国数据规模最大的省域高速公路大数据平台。本期《数字交通进行时》专访了广东联合电服相关项目负责人、阿里云相关技术负责人，进一步了解广东省高速公路领域数字化转型发展之路。

　　高速公路路网的完善和车流量的增长产生了庞大的数据信息。

　　成“链”上“云” 海量数据释放交通价值

　　广东省高速公路路网密集，截至2021年12月，全省高速公路数量达166条，总里程超过1万公里，日均车流密度为全国平均数值的3.7倍。

　　高速公路路网的完善和车流量的增长产生了庞大的数据信息。取消高速公路省界收费站后，原来仅局限于站与站之间的收费体系，现在实现了高速公路主线全覆盖，带来数据的激增。据了解，广东省在取消高速公路省界收费站后一年以来产生的数据量，是过去15年总数据量的两倍。

　　“数据体量大、类型多，这就要求我们有更加强大的数据处理能力。如何将分散成点的门架数据整合成一条完整的行程链，给数据处理后台造成的压力非常大。”广东联合电服首席信息官陈喆介绍，如何整合数据，并让数据产生价值，从而提升交通运行效率及整体管理效益是当前迫切需要解决的问题。

　　广东联合电服受广东省交通运输厅委托，承担广东省联网结算管理中心和省ETC发行服务机构职责，主要负责广东省内高速公路联网收费清分结算、推广粤通卡电子不停车收费(ETC)的工作。为了实现对海量数据的集中管理，广东联合电服以云计算、大数据等新一代数字技术为核心驱动力，以数据作为提升生产力的核心要素，构建了智慧高速大数据平台。

　　平台汇聚高速公路海量实时通行数据，打造交通流量、车辆主题、收费运营、交通安全和经济运行、差异化收费等六大数据产品线。通过对数据进行分门别类的存储分析，并以微信小程序、SaaS服务、便携终端等输出形式，面向高速公路管理者、营运者及出行者提供流量分析、流量预测、运行监测、结算对账、辅助稽核、特情处理、交安预警等创新服务。

　　在平台构建过程中，阿里云提供的数据存储和开发工具，协助广东联合电服更加高效、智慧地处理和应用海量数据。通信系统、客服系统、结算系统……对于来源复杂、体量庞大的数据，阿里云在广东省高速公路大数据的“上云”阶段，就以其在海量存储、规范构建、多样输出等方面的能力，为广东联合电服提供了安全、可靠的云计算、大数据、人工智能等产品和服务。

　　“高速公路路网数据是非常立体的，随着人和车的不断移动，数据变得愈发庞大，来自摄像头、传感器、门架系统等多方数据的汇集，也让高速公路领域数据变得更加复杂。”阿里云华南大区交通行业总架构师解来甲表示，面对高速公路领域的特性，阿里云提供了更加强大的数据处理能力和平台来适应这个场景。

　　平台针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量等维度，对车流量进行全面统计和分析。

　　实时监测 精准识别实现及时救援

　　车流量实时监测、车流量预测与仿真、精准定位、疫情防控服务……广东智慧高速大数据平台为交通管理等部门日常监测、重大节假日期间保通保畅等工作提供了丰富的数据服务支持。

　　陈喆介绍，依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术，针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量、片区流量趋势、节假日流量趋势等维度，可以对车流量进行全面分析和统计，并实时报送给交通运输部、广东省交通运输厅、广东省交通集团、交警部门，协助引导车流，缓解拥堵。

　　实时拥堵情况监测方面，大数据平台利用车辆通行自由流收费门架的平均通行时间，与上月门架间的正常通行时间做对比，来衡量某个路段的交通拥堵状况。通过用量化指标的方式对交通总体态势进行综合反映和分析，形成历史拥堵研判报告。此外，还可以利用机器学习算法，根据实时拥堵情况预测未来一段时间内下游路段发生拥堵的概率和拥堵程度，给交通运输管理部门提供科学决策依据。

　　“车辆在高速公路上发生故障或交通事故，纵横交错的高速公路网往往让车主无法快速准确地确定所在位置，从而降低了救援效率。针对这一行业痛点，我们推出了精准定位服务。”陈喆介绍，以往有车辆在高速公路上出现故障打电话寻求救援时，平均要花3分钟时间调取车辆位置资料。

　　如今，当故障车辆致电救援单位时，救援单位调度员凭车牌号即可查询并获知故障车辆的行驶路线、途经高速、行驶方向、最后通行门架信息等数据，精确还原车辆行驶路径，定位出事故车辆所在区间位置，及时派遣最近救援车辆前往处置。在获取故障车辆位置上，与之前相比缩短了大约一半的时间。

　　2020年中秋节和国庆节期间，广东粤运交通拯救机构共调用“故障车辆位置精准定位查询”应用超过600次，救援效率提升了40%，这对于快速完成故障或事故现场处置、恢复交通秩序、减少二次事故发生具有重要意义。

　　“根据高速公路电子标识，您的车辆已驶离广州，如果您此行是去省外且未持有效核酸证明，请立即返回广州，省界通道逢车必查……”通过大数据平台对在途车的轨迹分析，能够向将要驶离广东的车辆发送短信，提醒车主在出省前及时做好核酸检测，以免因没有核酸检测报告而在省界通道受阻。

　　陈喆介绍，广东联合电服利用大数据平台建立了防疫数据分析模型，能快速、有效地识别出疫情地区来往广东的车辆、疫情地区户籍人员办理粤牌的车辆以及曾经在疫情地区通行的粤牌车辆。当上述车辆进入广东高速公路时，可将相关信息第一时间推送给交通管理、防疫等部门，协助提醒沿途加油站、服务区、收费站等工作人员提前做好防疫应对准备，并记录车辆行驶去向，起到精准定位、提前预警、事后追踪等重要作用，借助大数据等技术筑起广东交通防疫高墙。

　　高速公路运营数据可在“数据粤通”微信小程序中实时查看。

　　灵活增效 信息整合支撑精细管理

　　“以前高速公路的运营管理模式比较粗放，大数据平台能够让高速公路运营方更加清晰地掌握路段上车辆的行驶路径、数量等各类信息，从而为路段精细化管理提供支撑。”陈喆表示。

　　之前，广东省高速公路实行的差异化收费基本都是普惠式的，也就是在固定时段、固定路段给予通行费的优惠。未来，基于大数据平台，差异化收费政策可以变得更加灵活高效。

　　例如，当路段上的车流量低于一定数值，或者行驶速度高于一定数值时，高速公路运营方可以在通行费上动态地给予优惠;一旦出现拥堵，则停止给予优惠，从而通过价格差异起到实时疏堵引流的作用。

　　再例如，近年来近郊游、周边游盛行，通过对周末及节假日来往景区的车辆来源地、车辆品牌分布、外来车辆的逗留时间等信息进行分析，还可以协助旅游部门更有针对性地制定旅游推广计划。此外，可以对往来车辆较少地区的车辆给予通行费上的优惠，从而吸引对应地方的车辆来游玩。

　　取消高速公路省界收费站后，全国高速公路收费模式调整为“ETC门架分段计费，出口统一收费”。为确保ETC门架和出口收费数据相符，需通过路费核算进行拆分对账。针对各路段通行费手工结算、核对繁琐的对账困境，全国第一个依托大数据技术创新服务高速公路联网收费对账管理的微信小程序——“数据粤通”应运而生。

　　2020年7月，广东联合电服设计开发的“数据粤通”微信小程序正式上线，通过数据实时展现、图表联动等方式，赋能各路段业主的通行费对账管理。如今，各路段业主通过微信小程序即可实时高效查询路费结算数据。通过微信小程序实时掌握路段通行费总体情况、了解对账数据的差异趋势等，是对原有业务服务模式的新突破，切实提升了各路段的结算对账效率。

　　创新融合 “一站式”便利智慧出行

　　以“车联网+互联网”为核心，广东联合电服还依托千万ETC用户和通行大数据，做优汽车后服务产业，推动公司业务从智慧高速向智慧交通、智慧城市发展。

　　“我们希望从粤通卡用户拓展到所有的车辆用户，为他们提供统一的出行服务。例如实现服务区、加油站、充电桩等应用场景的积分体系、支付体系打通，从而提供一体化服务。”陈喆介绍，目前广东联合电服正在规划面向用户的智慧出行服务平台。

　　依靠单一组织还不足以充分挖掘数据的全部价值。为此，广东联合电服依托数据中台构建了支撑联合创新技术研发的专用云服务平台——联合创新平台，与其他机构开展数据产品创新研发工作，充分发挥市场化的科研和开发能力。目前，联合创新平台已成功孵化了很多高质量的产品项目，与华南理工大学联创设计的“车流量预测”和“交通安全指数”项目已开展试点应用。

　　与可以通过售票信息来对客流进行预测的领域相比，高速公路在用户交互方面相对薄弱。对于高速公路管理者和运营方来说，无法及时获得用户的出行计划，因此对于车流量的预测只能基于过往数据，传递信息也大多是基于高速公路沿线的标识标牌和引导大屏。对于出行用户而言，同样很难将行驶途中遇到的问题反映给高速公路运营方。

　　解来甲介绍，目前在高德地图中，用户遇到拥堵时可以在确保安全的前提下，通过拍照片或发送预置语句与周边司机交流。通过这种方式，拥堵现场情况能够反馈到高速公路运营方，高速公路运营方也能通过出行平台，将引导信息传达给用户。

　　比如，前方一个出口匝道出现严重拥堵，高速公路运营方可以提前将拥堵信息发布到高德地图平台，所有正在使用高德地图的用户在即将经过该匝道时便会收到提醒，引导部分用户绕行到下一个路口，从而避开拥堵，提高出行效率。

　　“不仅是阿里云，在我们背后还有更加强大的伙伴体系，可以一起努力更加有效地利用高速公路大数据，补齐与用户交流的这块短板，最终目标都是服务于用户出行。”解来甲表示，除了像高德地图这类集团内部的合作伙伴，阿里云也与很多像联合电服这样在交通行业具备专业技能的企业建立了合作，形成技术与业务共生的合作伙伴关系，共同为用户出行提供更多优质服务。